التصنيف: مناهج البحث التربوى

طرق اختيار العينة العشوائية

تصنف طرق المعاينة إلى الطرق العشوائية (الاحتمالية) و الطرق الغير العشوائية، وفى هذا المقل سيتم التحدث عن طرق المعاينة العشوائية والتى تنقسم إلى:-

  • العينة العشوائية البسيطة Sample Random Sample

تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع الأصلي، حيث يتم إختيار المفردات من بين قوائم المجتمع المتاح أو إطار العينة، فهى تعطى لجميع المفردات فرصة متساوية ومستقلة فى الإختيار، حيث كل مفردة بالنسبة للباحث لا يعبر عنها سوى رقم. ويمكن أختيار العينة العشوائية البسيطة بأحدى هذه الطرق سواء  بالجداول العشوائية، أو الاختيار بالقرعة، أو بطريقة الروليت.

     –خصائصها:

– يكون لكل فرد فرصة متساوية لاختياره ضمن العينة.

– يكون اختيار كل مفردة مستقل عن الأخرى.

  • طريقة القرعة:

    يحضر الباحث قائمة باسماء أفراد المجتمع المتاح، ويضع رقم أمام كل مفردة فى القائمة بشكل تسلسلى أو أن تكون القائمة مرقمة، ثم يكتب رقم كل طالب فى ورقة صغيرة، ويتم طويها ويضعها فى إناء، ثم يتم خلط الورق جيدا، ونختار من الإناء ورق بعدد حجم العينة المرغوب فيه.

  • طريقة الجداول العشوائية:

    وهذه الجداول بتكون  موجودة داخل كتب الإحصاء، ويتم قرأءة الجدول فى أى اتجاه يرغبه الباحث سواء رأسيا أو أفقيا أو قطريا.

     –وهناك خطوات لاستخدام الجداول العشوائية:-
  1. 1.تحديد و تعريف المجتمع.
  2. 2.تحديد حجم العينة المرغوب فيه.
  3. 3.إعداد قائمة باسماء  أفراد المجتمع.
  4. 4.يتم وضع رقم مسلسل لكل فرد، ويبدأ الرقم من 0، بحيث يكون أول فرد فى القائمة الرقم أمامه 0. (وتتزايد عدد الأصفار وفقا لحجم العينة)، فإذا كان حجم العينة 500، يتم وضع 000، أما إذا العينة 5000 يتم وضع 0000.
  5. 5.نغلق أعيننا ثم نضع أصبعنا على أى مكان فى الجدول وتكون هذه نقطة البداية فى إختيار العينة.
  6. 6.نقرأ الأعداد العشوائية فى الجدول العشوائى فى كتل مكونة من عدد الأصفار لدينا، فإذا كان حجم العينة 500، يتم قرأءة الأعداد فى كتل مكونة من ثلاثة أرقام ، أما إذا العينة 5000 يتم قرأءة الأعداد فى كتل مكونة من أربعة أرقام.
  7. 7.وفى حالة إذا تكرر العدد أو زاد عن الرقم الموجود لديك فى القائمة يم تجاهله. وعندما ينتهى العمود الأول ننتقل إلى أعلى العمود الثانى، وهكذا حتى نحصل على حجم  العينة المرغوب فيه.
  8. 8.وبعد اختيار العينة يمكن توزيع أفرادها فى مجموعتين أو أكثر توزيعا عشوائيا.
  •  طريقة الحاسب الآلى:

    من خلال برنامج ال SPSS، ندخل فيه ارقام قائمة المجتمع، ثم نطلب من البرنامج أن يعطينا أرقام عشوائية تساوى حجم العينة المرغوب.

  • العينة العشوائية المنتظمة Systematic Sample

يتم اختيار المفردة على مسافات متساوية من قائمة أسماء أفراد المجتمع، وذلك لضمان ثبات توزيع الإختيار على إطار العينة كله وتحدد المسافة بين كل فرد والذى يليه بقسمة عدد أفراد المجتمع على عدد أفراد العينة المرغوبة.

تعتبر هذه الطريقة بسيطة وغير مكلفة والفرق بينها وبين الطرق الاخرى هى أن أعضاء المجتمع ليس لديهم فرص متساوية لاختيارهم ضمن العينة، إذ بمجرد إختيار الفرد الاول يتحدد الباقى بشكل آلى، وتعطى عينة عشوائية إذا كان ترتيب الأسماء فى قائمة المجتمع عشوائيا.

     — خطوات طريقة العينة العشوائية المنتظمة:
  1. 1.تحديد وتعريف المجتمع وهو 3000 مدرس فى إحدى المناطق التعليمية.
  2. 2.تحديد حجم العينة المرغوب فيه وهو 300 مدرس.
  3. 3.إعداد  قائمة بأسماء أفراد المجتمع،
  4. 4.تحديد المسافة بين الأفراد، وذلك بقسمة عدد أفراد المجتمع وهم 3000 على حجم العينة المرغوب فيه وهو 300. 3000÷ 300 = 10، وستكون هذه المسافة التى تقع بين كل فرد والذى يليه فى قائمة الأسماء.
  5. 5.إختيار رقم عشوائى فى البداية من بين 1  إلى 10 بطريقة عشوائية ونبدأ الاختيار من القائمة بدءا بالرقم الذى حصلنا علية ولنفرض أن هذا الرقم 8.
  6. 6.البدء من الرقم 2 وإختيار الأخر مع مراعاة المسافة المتساوية، ثم رقم 12، ثم 22، وهكذا حتى نحصل على عدد أفراد العينة المرغوب فيه.

  • العينة العشوائية الطبقية Stratified Sample

وتستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع مصنف إلى طبقات، وتكون لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة. وتعتبر من أكثر الطرق استخداما فى الدراسات التربوية،حيث يتم تصنيف المجتمع فى طبقات وفقا لخصائصه من ناحية النوع (ذكور/إناث) أو المستوى الدراسى (الفرقة الاولى/ الثانية/ الثالثة/الرابعة). ويتم الحصول على عينة عشوائية بسيطة من أصغر خلية فنحصل فى النهاية على عينة طبقية عشوائية ممثلة لخصائص المجتمع. وعند سحب العينة من كل خلية نتبع أحدى الطريقتين:

  • طريقة المعاينة النسبية:

    ونسحب من كل طبقة عددا يتناسب مع نسبة عدد أفراد الطبقة إلى المجتمع، مثال: إذا كان نسبة الذكور 55% والإناث 45% من المجتمع الكلى و كانت العينة قوامها 1000 مفردة فيكون تحديد العينة 550 ذكور و450 إناث.

  • طريقة المعاينة المتساوية:

    نحصل على أعداد متساوية من كل طبقة وذلك بطريقة عشوائية. وبالرغم من بساطة هذا الأسلوب إلا أنه يؤدى إلى اختلال التوزيع النسبى للخصائص، مما نضطر إلى إدخال عامل وزنى لمعادلة هذا الاختلال فى التوزيع.

— خطوات طريقة العينة العشوائية الطبقية:
  1. 1.تحديد و تعريف المجتمع.
  2. 2.تحديد حجم العينة.
  3. 3.تحديد الطبقات “المجموعات الفرعية” وفقا لخاصية ما (وهذا ينطبق على المعاينة النسبية، والمعاينة المتساوية).
  4. 4.تصنيف أفراد المجتمع وفقا للمجموعات الفرعية، بحيث ينتمى كل فرد لمحموعة واحدة.
  5. 5.إختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة (مجموعة فرعية) بنفس إختيار العينة العشوائية البسيطة.

  • العينة العشوائية العنقودية Cluster Sample

وتسمى بالتجمعات، أو المساحية، أو متعددة المراحل، وفى هذه الطريقة يتم إختيار مجموعات وليس أفراد ويتم الاختيار عشوائى لمناطق، أو تجمعات مثل المدارس، أو الفصول، أو المناطق التعليمية، ويشترط أن يكون لأفراد كل تجمع أو عنقود نفس الخصائص.

وتستخدم هذه الطريقة:- 

  1. و تُستخدم فى حالة العينات كبيرة الحجم وتنتشر فى مساحات جغرافية واسعة.
  2. عند صعوبة الحصول على قائمة كاملة بأسماء أفراد المجتمع، وعدم سيطرة الباحث على أفراد المجتمع، بحيث يمكن أن يكونوا موزعين على فصول، ويصعب الحصول على موافقة المختصين بالحصول على عينة عشوائية.

فى الدراسات المسحية يتطلب اختيار العينة من أقاليم مختلفة، ويكون هناك صعوبة فى تحديدها من بين كل المدن والقرى التى تنتمى للإقليم. لذا يتم اختيار التجمعات عادة على مراحل: يتم تقسيم المجتمع إلى محافظات ثم يختار منها عدد من المحافظات ( عشوائى أو عمدى ) ثم يختار منها المراكز ثم القرية أو المدينة (التجمع) التى سيختار منها مفردات العينة التى تمثل الاقليم والمحافظة فى النهاية.

ويتم فيها تقسيم المجتمع إلى مساحات أو أقاليم أو تجمعات أو قطاعات جغرافية ثم يختار من كل منها تجمعا يختار من بينه مفردات العينة، و تختار التجمعات فى مراحل، أى المجتمع يقسم إلى محافظات نختار عشوائيا عددا منها ، ثم نقسمها إلى مراكز و نختار عشوائيا عددا منها  و منه نختار المدينة أو القرية “التجمع”.

كما يُمكن اتباع هذا الأسلوب فى اختيار العينة:-

     — خطوات طريقة العينة العشوائية العنقودية:-
  1. 1.تحديد وتعريف خصائص المجمتع، ولنفترض أن لدينا 3000 مدرس فى أحدى المناطق التعليمية المراد إجراء بحثه عليها.
  2. 2.تحديد حجم العينة المرغوب فيه، وليكن 300 مدرس.
  3. 3.تعريف وتحديد العنقود والعنقود هنا فى هذا المثال هو المدرسة.
  4. 4.عمل قائمة بالعناقيد (التجمعات) التى يتكون منها المجتمع، وهو أن يحصل الباحث على قائمة بأسماء جميع المدارس فى المنطقة التعليمية المراد إجراء بحثه عليها.
  5. 5.تقدير عدد أفراد المجتمع فى كل عنقود، وبما أن كل مدرسة يختلف فيها عدد المدرسين، إلا أن متوسط عدد المدرسين بالمدرسة الواحدة 50 مدرسا.
  6. 6.تحديد عدد العناقيد المطلوبة بقسمة عدد أفراد العينة وهم 300 على عدد التقديرى للأفراد  فى كل العنقود ( متوسط عدد المدرسين فى المدرسة هو 50 مدرس)، 300÷ 50=6 وسيكون ذلك عدد المدارس المطلوبة.
  7. 7.اختيار عدد العناقيد المطلوبة عشوائيا من جدول الأعداد العشوائية.
  8. 8.عدد أفراد العينة هم جميع الافراد فى العناقيد (المدارس) المختارة عشوائيا وهم 6 مدارس.

     — عيوب هذه الطريقة:-

  • إحتمال ألا تكون العينة ممثلة للمجتمع بشكل أو بأخر.
  • أن تحليل بياناتها غير مناسب بإستخدام معظم أساليب الاحصاء الاستدلالى العادية.

 المراجع:-

رجاء محمود أبو علام (2014). مناهج البحث فى العلوم النفسية والتربوية – ط 9 – القاهرة: دار النشر للجامعات.

بعض المفاهيم الخاصة بمجتمع البحث والعينة

  • مجتمع البحث “المجتمع المستهدف” :

هو المجتمع الأكبر أو المجتمع المستهدف Target Population الذي يهدف الباحث دراسته ويتم تعميم نتائج الدراسة على كل مفرداته. ولأنه يصعب الوصول إلى هذا المجتمع لضخامته فيتم التركيز على المجمتع المتاح Accessible Population حيث يعتبر جزءا ممثلا للمجتمع المستهدف.

  • المجتمع المتاح “إطار العينة”:

هو المجتمع الذى يمكن الوصول إليه والاقتراب منه لجمع البيانات والذى يعتبر جزءاً ممثلا من المجتمع المستهدف لتلبية حاجات البحث وأهدافه ويتم إختيار عينة البحث منه. وقد يختلف المجتمع المستهدف عن المجتمع المتاح فى الخصائص والسمات عندما يصبح من الصعب الحصول على المعلومات من المجتمع المستهدف لأسباب إجتماعية أو أخلاقية أو فنية أو منهجية ، مثل: البحوث الخاصة برياض الأطفال، المجتمع المستهدف هو الاطفال، أما المتاح هو الأمهات والمعلمات فى هذه المرحلة.

   — شروط تتوافر فى المجتمع المتاح (إطار العينة):

  1. الشمول: أن تتوافر نفس خصائص مجموع مفرداته مع خصائص مجتمع البحث مثل النوع/ العمر/ السكن….. إلخ.
  2. الكمال والجدة: أن يكون إطار العينة جديداً وكاملاً في القيد والتسجيل فلا يعتمد الباحث على سجلات أو دفاتر تقادمت تاريخياً أو بياناتها غير منتظمة.
  3. الكفاية: وتعني كفاية البيانات لحاجات ومتطلبات البحث أو العينة. فمثلاً الإطار الذي يضم المقيدين في الكلية لفرقة واحدة فقط لا يعكس كل الطلاب وكذلك المقيدين من الذكور فقط, أو دفاتر أعضاء هيئة التدريس التي لا تضم وصفاً للعمر والتى هي معلومات ضرورية للبحث.

   — الفرق بين المجتمع المستهدف و المجتمع المتاح :

1- إختيار العينة يكون من المجتمع المتاح وليس المجتمع المستهدف .

2- يتم إختيار المجتمع المتاح بنفس خصائص وسمات المجتمع المستهدف لصدق التمثيل.

3- يفضل أن ينسب حجم العينة للمجتمع المستهدفن وان تم اختيار الحجم منسوبا إلى المجتمع المتاح فيجب أن تزيد النسبة ويظل حجم العينة ثابتا في الحالتين. فالعينة التي يصل حجمها إلى 3000 مفردة قد تمثل بالنسبة للمجتمع المستهدف 1 % لكن بالنسبة للمجتمع المتاح 10 %.

4- تعميم نتائج البحث يجب أن يتصل بالمجتمع المستهدف وليس المجتمع المتاح حيث أن التعميم على المجتمع المتاح لا يمثل إضافة علمية تثري النظرية أو التطبيق.

  • العينة:

هى عبارة عن عدد محدود من المفردات التى سوف يتعامل معها الباحث منهجيا ويجب أن تكون العينة ممثلة لمجتمع البحث فى الخصائص والسمات.

  • المفردة:

هى الوحدة فى العينة و قد تكون طالب، او طالبة. ويشكل مجموع المفردات حجم العينة التى يتم تحديده بنسبة من مجتمع البحث، فكلما زادت المفردات كلما كانت العينة أكثر تمثيلا لمجتمع البحث.

   — الاعتبارات التى تؤثر فى تحديد حجم العنية:

1- درجة التجانس بين مفردات المجتمع فى الخصائص والسمات: فكلما زادت درجة التجانس بين مفردات المجتمع كلما أمكن إختيار عدد أقل من المفردات لبناء العينة والعكس صحيح.

2- التوزيع الجغرافى للمفردات: فكلما كانت المفردات موزعة على مناطق جغرافية متباعدة كلما تطلب الأمر زيادة حجم العينة.

3- كفاية المعلومات التى يوفرها إطار العينة لإختيار المفردات: فكلما كان إطار العينة شاملاً كاملاً ويلبى حاجات البحث كلما أمكن إختيار عينة أقل حجما والعكس صحيح.

4- يتأثر حجم العينة بالمنهج المستخدم فى البحث وما يتطلبه من أدوات لجمع البيانات: فالمسح survey يحتاج إلى عينة حجمها كبيرة  بينما المنهج التجريبى يحتاج إلى أعداد أقل، وفى البحوث الارتباطية لا تقل العينة عن 30 فردا.

5- يرتبط حجم العينة بتعدد المتغيرات والمعاملات الاحصائية: فالتحليل العاملى Factorial Analysis يحتاج إلى عينات حجمها كبير يفرضها تعدد الاستجابات. بينما دراسة المعامل الواحد يقل فيه حجم العينة.

6- عدد الفئات التى سوف يتم دراستها و المتغيرات التى يتم وصف مجتمع البحث من خلالها: فإختيار العينة من فئة واحدة من فئة الطلاب يقل حجمها عن عينة أخرى تضم طلاب و طالبات.

** يفضل اختيار الحجم الأكبر دائما، وأن العينة قوامها 20% أفضل من 10%. بالإضافة إلى تحديد نسبة زائدة لتعويض الفاقد أثناء الدراسة وبصفة خاصة في الاستقصاءات.

** كما تكون مقبولة متى توفر فيها تمثيل خصائص مجتمع البحث – وهذا هو الاساس وليس حجمها.

وهناك بعض الأساليب التي يمكن إتباعها للحصول على عينة ممثلة لمجتمع الدراسة، وللتعرف عليها اضغط هنا.